Generate 1,000+ Viral TikTok Ideas In A Click With Make.com

원본 영상: Generate 1,000+ Viral TikTok Ideas In A Click With Make.com

한 줄 요약

Make.com + Apify + ChatGPT로 TikTok 바이럴 영상을 자동 발굴해 Google Sheets에 정리하는 노코드 자동화 시스템.

핵심 내용

1. Apify에서 TikTok Scraper actor를 설정해 특정 검색어(예: SEO)로 영상 목록 수집
2. Make.com에서 Apify actor를 직접 실행(Run Synchronously 필수)하고 결과 데이터셋 가져오기
3. 바이럴 지표 필터로 1차 필터링 → 통과한 영상만 ChatGPT로 해시태그 감성 분석
4. 니치 관련 영상이면 true 반환 → Google Sheets에 행 추가

전술·요소

필터 항목	기준값(예시)
최소 조회수	≥ 10,000
조회수 / 팔로워 비율	≥ 50× (팔로워 대비 50배 이상 조회)
공유율 (shares / views)	≥ 1%
좋아요율 (likes / views)	≥ 5%
저장율 (bookmarks / views)	≥ 3% (조정 가능, 예: 1.5%로 완화)

• ChatGPT 필터 조건: 응답에 true 포함 여부, Contains(case-insensitive) 로 판단 (Equals 사용 시 부가 문구로 오탐)
• ChatGPT 프롬프트 패턴: "I create content around [NICHE]. Please analyze these TikTok hashtags and let me know if any are related to [NICHE]. If they are, return the word true. If not, return the word false."
• Max tokens: 100 (true/false 판단이므로 충분)
• GPT 모델: GPT-4o

수치·사례

• Apify TikTok Scraper 비용: $0.10 / 1,000 posts (저자 직접 사용)
• 테스트 실행: 100개 스크래핑 → 초기 기준값으로 0개 통과 → 북마크 기준 완화 후 5개 통과 (저자 실측)

도구·워크플로

사용 도구

• Make.com — 자동화 시나리오 구성
• Apify — TikTok Scraper actor (노코드 스크래핑)
• OpenAI ChatGPT API — 해시태그 감성 분석
• Google Sheets — 결과 저장

Make.com 시나리오 흐름

Apify: Run Actor (Synchronous)
  → Apify: Get Dataset Items
  → Filter: 바이럴 지표 5개 조건
  → OpenAI: Create Completion (해시태그 감성 분석)
  → Filter: ChatGPT 응답에 "true" 포함
  → Google Sheets: Add Row

Apify 설정 포인트

• JSON input에 searchQuery와 maxItems 설정
• Make.com에서 actor ID로 연결, Run Synchronously 체크
• Apify Settings → Integrations에서 Personal API Token 복사 후 Make 연결에 입력

Google Sheets 수집 컬럼(예시): 제목, 조회수, 좋아요, 댓글, 공유, 북마크, 해시태그, 영상 링크, 채널명, 팔로워 수