Make.com Just Released MCP–Learn Everything in 10 Mins

원본 영상: Make.com Just Released MCP–Learn Everything in 10 Mins

한 줄 요약

Make.com MCP 서버를 ChatGPT·Claude Desktop에 연결하면 HTTP 설정 없이 자연어 메시지만으로 Make 시나리오를 트리거할 수 있다.

핵심 내용

1. MCP란 — AI 에이전트 간 통신 표준(API standard). Claude→Make.com, ChatGPT→Make.com처럼 AI와 외부 앱을 연결하는 프레임워크. JSON·HTML처럼 데이터 전달 방식을 표준화한 것.
2. 3가지 핵심 기능
   • Tool Discovery: 새 도구가 출시되면 Make.com 업데이트 없이 즉시 사용 가능
   • Method Merging: 기존엔 생성·수정·삭제·검색에 각각 모듈 필요 → MCP 모듈 하나로 통합
   • 자연어 처리: “삭제해줘”라고 쓰면 delete 액션 자동 선택, HTTP URL·헤더·바디 직접 설정 불필요
3. 실용 범위 — 현재 MCP는 외부 AI→Make.com 방향(서버 트리거)에 강점. 반대 방향(MCP 클라이언트 모듈)은 지원 앱이 ~15개이고 기능이 일반 모듈과 동일해 실용성 낮다고 평가.

전술·요소

ChatGPT 연결

단계	내용
1	Make.com 프로필 → MCP Access → 토큰 생성(MCP token 타입)
2	platform.openai.com → Chat → Tools → Create MCP server
3	생성된 URL 붙여넣기, 인증 없음(No authentication) 선택 후 Connect
4	시나리오 추가 시 해당 URL로 돌아와 Update

Claude Desktop 연결

단계	내용
1	Make.com 공식 문서에서 “Usage with Claude Desktop” 코드 복사
2	Claude 앱 → Settings → Developer → Edit config file
3	claude_desktop_config.json 전체 내용을 복사한 코드로 교체
4	URL 값을 Make.com MCP Access에서 생성한 토큰 URL로 교체 (따옴표 유지, 한 줄)
5	Claude 완전 종료 후 재시작 → 필터 아이콘에서 make.com 시나리오 확인

Make.com 시나리오 설정

• 트리거를 On Demand로 설정해야 MCP에서 해당 시나리오에 접근 가능
• 첫 번째 노드(MCP Server Trigger): Input/Output 탭에서 수집할 변수 정의 (이름, 타입, 설명)
• 설명(description)을 추가하면 AI가 올바른 필드를 추출하는 정확도 향상
• 마지막 노드: AI에게 성공 메시지 반환 (예: “Google Sheets에 행 추가 완료”)

수치·사례

• 데모 예시 (본인 실측): PDF 인보이스를 Claude에 업로드 → MCP 서버를 통해 Make.com으로 데이터 전송 → Google Sheets에 자동 기록
• OCR 정확도 차이: ChatGPT와 Claude 간 PDF 텍스트 추출 결과가 달라 금액 오차 발생 — MCP 자체 문제가 아닌 OCR 성능 차이로 구분

도구·워크플로

[사용자 자연어 메시지]
        ↓
[Claude Desktop / ChatGPT]
        ↓ (MCP 프로토콜)
[Make.com MCP Server Trigger]
  - On Demand 트리거
  - Input 변수 정의 (first name, last name, email, price, tax 등)
        ↓
[중간 처리 모듈들 (예: 라인아이템 제거)]
        ↓
[Google Sheets 모듈]
        ↓
[성공 응답 반환 → AI에게 피드백]

사용 도구: Make.com, Claude Desktop, ChatGPT (platform.openai.com), Google Sheets, Cursor/VS Code (config 파일 편집용)