How I Save Over 50% of My Claude Code Context (12 Rules)

원본 영상: How I Save Over 50% of My Claude Code Context (12 Rules)

한 줄 요약

Claude Code 컨텍스트가 빠르게 소모되는 원인을 찾고, Claude.md 최적화부터 sub-agent 분리까지 12가지 방법으로 컨텍스트를 절반 이하로 줄인다.

핵심 내용

Claude.md 파일 다이어트 — 910줄짜리 bloated 파일 → 33줄로 축소만 해도 45% → 41% 절감
컨텍스트 50% 초과 시 자동 경고 지시 — Claude.md에 “컨텍스트가 50%를 넘으면 새 대화 시작 또는 sub-agent 사용을 제안하라”는 규칙 한 줄 추가
Skills(워크플로) 분리 — 모든 작업을 개별 skill 파일로 분리. LinkedIn 포스팅·이메일 답장·제안서 작성을 각각 별도 skill로 두면 필요한 skill만 로드됨 → 45% → 27%
Reference 파일 조건부 참조 — 톤 가이드·금지 표현 등 재사용 템플릿을 skill에 직접 구워 넣지 말고, 필요할 때만 참조하도록 설정 → 31% → 25%
대용량 파일은 메시지가 아닌 파일 참조로 — 3,001줄 트랜스크립트를 채팅창에 붙여넣기 → 71%, 파일 경로 참조 → 38%
모델 전환 — Haiku: “Hey” 한 마디에 33%+ 소모 / Opus: 동일 입력에 9%
/context 명령 — 현재 대화의 카테고리별 토큰·퍼센트 상세 보기
/compact 명령 — 대화 히스토리를 요약 압축 후 재시작. 중요 정보는 compact 명령어에 직접 기술 가능
/clear 또는 + 버튼 — 컨텍스트 완전 초기화, 새 대화 시작
Memory 정리 — Claude Code가 자동 저장한 memory를 “내 모든 memory를 보여달라”로 확인 후 불필요한 항목 삭제
MCP 커넥터 정리 — claude mcp list로 연결된 서버 목록 확인, 미사용 서버는 claude.ai/settings/connectors에서 제거 (Slack, Airtable 등 서버 3개만으로도 상당한 토큰 소모)
Sub-agent 분리 — 대형 작업은 “use sub-agents”로 지시해 독립 스레드로 분산 처리 (예: 파일 분석을 질문 추출·액션 아이템·의사결정 추출 3개 sub-agent로 각 33% 분담)

전술·요소

방법	절감 효과	비고
Claude.md 910줄 → 33줄	45% → 41%	매 메시지마다 누적 절감
Skill 분리	45% → 27%	미사용 skill은 로드 안 됨
Reference 조건부 참조	31% → 25%	skill에 직접 embed 금지
파일 참조 (대용량)	71% → 38%	채팅창 붙여넣기 대신 파일 경로
Haiku → Opus 전환	33% → 9% (“Hey” 기준)	모델 자체의 컨텍스트 효율 차이

Claude.md에 추가할 한 줄:

When context exceeds 50%, suggest starting a new conversation or using sub-agents for independent tasks.

수치·사례

(모두 본인 실측)

Claude.md 다이어트: 45% → 41% (4% 절감, 매 메시지 누적)
Skill 분리: 45% → 27% (18%p 절감)
Reference 조건부 참조: 31% → 25% (6%p 절감)
대용량 파일 참조: 71% → 38% (33%p 절감)
모델별 “Hey” 컨텍스트: Haiku 33%+, Opus 9%

도구·워크플로

/context — 카테고리별 토큰 사용량 분석
/compact [보존할 내용] — 대화 압축 재시작
/clear — 컨텍스트 완전 초기화
claude mcp list — MCP 서버 목록 확인
claude.ai/settings/connectors — MCP 커넥터 삭제
Sub-agent 호출 패턴: “use sub-agents to break this down into [작업A], [작업B], [작업C]”