This Make.com System Automates Twitter Messages

원본 영상: This Make.com System Automates Twitter Messages

한 줄 요약

Phantom Buster로 팔로워 목록을 수집하고, Make.com으로 Google Sheets에 저장한 뒤, 다시 Phantom Buster Twitter Message Sender로 자동 DM을 보내는 2단계 파이프라인.

핵심 내용

Phantom Buster - Twitter Follower Collection Phantom으로 자신의 Twitter 계정 팔로워 목록 스크레이핑. Chrome 확장 프로그램으로 세션 쿠키를 연결해 계정 접근 권한 부여.
Make.com 시나리오 구성 Phantom Buster 모듈로 최근 실행 output 수신 → JSON 다운로드 → JSON 파싱 (binary buffer 때문에 2중 파싱 필요) → 결과를 Google Sheets에 행 추가.
Phantom Buster - Twitter Message Sender Google Sheets URL을 소스로 연결, 메시지 템플릿 작성 후 발송 Cadence 설정. AI 생성 메시지는 이 Phantom에서 지원 안 됨 — 고정 템플릿만 사용 가능.

전술·요소

항목	권장값
1회 스크레이핑 팔로워 수	테스트 시 10명
일일 최대 발송 메시지 수	50~80건 이하
1회 launch당 처리 줄 수	1~10 (보수적으로 1 권장)
발송 빈도	repeatedly → 하루 1~2회
세션 쿠키	주기적 갱신 필요 (만료됨)

Twitter DM 수신 설정이 “Everyone” 또는 “Verified users”여야 메시지 도달 가능
“Quality filter” 설정에 따라 받은편지함 vs 메시지 요청함으로 분류될 수 있음
Spreadsheet 공유 권한을 “링크가 있는 모든 사용자”로 설정해야 Phantom이 접근 가능
스프레드시트 열 위치(Twitter URL 컬럼)와 Phantom의 column 설정을 반드시 일치시킬 것

수치·사례

영상 내 실측: 테스트 실행에서 팔로워 3명 수집, 1개 계정에 DM 발송 확인
$100/월짜리 Twitter API v2를 쓰면 더 고도화된 워크플로(Apify 대규모 스크레이핑 + AI 개인화 메시지) 가능하나 이 영상에서는 다루지 않음

도구·워크플로

사용 도구

Phantom Buster (Twitter Follower Collection, Twitter Message Sender)
Make.com
Google Sheets
Chrome 확장 프로그램 (Phantom Buster 세션 쿠키 추출용)

Make.com 모듈 순서

Phantom Buster (Watch Output)
→ Phantom Buster (Download Result as JSON)
→ JSON (Parse) × 2회  ← binary buffer 이중 파싱
→ Google Sheets (Add Row: Twitter URL, username)

메시지 템플릿 패턴

Hey {{name}}, just wanted to reach out and say thanks for following me.
I wanted to let you know that I have a big product launch announcement coming soon...

커스텀 변수: {{name}}, {{bio}}, {{username}}, {{website}}, {{location}} 사용 가능.